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3D生成也能支持检索增强（RAG）了。 有了检索到的参考模型之后，3D生成效果更好，还具有极强的泛化性和可控性。 比如像这张，它生成几何质量得到了极大的改善。 还可以实现主题一致的3D到3D生成，仅需自参考输入的3D模型即可支持该功能。之前的相关研究需要约1小时，现在压缩不到10秒。 来自香港城市大学、上海人工智能实验室、香港中文大学和南洋理工大学S-Lab的研究人员提出了一种名为Phidias的新3D生成框架。 该框架将语言和图像生成领域中常见的检索增强生成（RAG）引入3D生成。 Phid